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机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(
SVD
)及其应用
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是
http://cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-4502
2011/1/19 20:27:56